他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的挥作能力 。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、需年
Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，人人就是工智不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言 ，用还但现实发展仍面临显著挑战。需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们记不住用户告知的内容，它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，”
他预估 ，”
大约还需要十年时间 。据媒体报道 ，