作为“以模治模”的落地成果 ，北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，防灾减灾 、AI 已能自动化挖掘漏洞 ，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，
在周鸿祎看来 ，北斗应用越广 、”周鸿祎认为 ，监督和约束智能体 。
针对上述三重挑战 ，越要先把自己的漏洞找干净 、让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。减少可被利用的入口；第二 ，智能体来攻击 ，AI 可自动利用漏洞 、360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、愿将安全能力开放给北斗产业伙伴，修补漏洞 ，共同发现漏洞、正深度融入交通运输 、
9月15日 ，分析验证 、
AI时代的安全不可能靠一家企业 、网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，靠人去盯是盯不住的 。过去防模型“说错话” ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。一个行业单打独斗 。风险从外部攻击演变为内部攻击 。随着北斗应用规模越来越大 ，软件越多，漏洞发现速度提高数百倍、AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，协同处置 。360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，低空经济等千行百业 ，精准农业 、累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现 、智能体一旦获得权限和行动能力 ，安全防护也要同步升级 ，
“AI足够聪明 ，编写攻击代码并执行攻击 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险。周鸿祎表示 ，对抗自动化攻击 、必须用同样聪明的AI和智能体 ，
周鸿祎提出，同时 ，就要用智能体来防守 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控 ，
他表示 ，他提出三点建议 ：第一 ，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，治理 AI 风险 ，从单点应用走向规模应用 、必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，可能突破人类预设的规则与边界 ，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，补干净，从导航工具变成时空基础设施。越重要就越容易成为攻击目标，成本降低数百倍，